风险提示:防范以"数字货币""区块链"名义进行非法集资的风险
作者:Prathik Desai 来源:tokendispatch 翻译:善欧巴,金色财经

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当前AI行业的融资与估值体系犹如一个封闭的宗教系统:少数头部企业垄断资源,普通投资者只能通过延迟的信息推断其价值。这种“密室定价”模式让早期参与者独享大部分收益,而公众贡献的价值却难以转化为实际回报。
Bittensor的核心主张是改变这一现状。它并非试图打造比OpenAI或Anthropic更优秀的模型,而是通过去中心化的路径,在AI项目成长为传统公司之前,实现公开评估、融资与定价。
这种模式不同于以往任何AI浪潮中的尝试,其子网体系为团队提供支持、奖励高效执行者、淘汰落后项目,并实时对整个AI生态进行重定价。这是一场前所未有的AI定价实验。
AI定价的密室
仅2025年第一季度,AI初创企业就获得了731亿美元融资,占全球风投总额的58%。然而,这些资金大多流向云服务合约、技术支持等环节,普通用户和开发者难以分享红利。
红帽开发者的报告显示,企业正越来越多地采用开源AI模型用于本地化部署与专业化任务,尤其在电信、银行等高监管行业。麦肯锡的调研也显示,超过半数受访企业已在技术栈中全面使用开源AI。

Bittensor正是基于这些行业变化,对当前AI项目的定价体系发起了挑战。加密原生投资者对Bittensor原生代币TAO表现出狂热兴趣,其价格在过去一个月内翻倍。
将AI推向公开市场
Bittensor可以被看作一系列微型AI经济体组成的网络,而非单一代币。每个子网都是AI技术栈中某一特定任务的专业化市场,可能专注于推理、分布式训练或算力供给。
2025年2月,Bittensor推出动态TAO升级后,激励机制变得更加创新:每个子网拥有了专属代币与资金池,成为一个容纳众多小型AI项目的生态系统。
Web3研究员Jeff将其概括为“达尔文主义AI的动态机制”,其核心逻辑体现在多个层级:
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子网竞争:各子网争夺每日3600枚TAO的激励份额。
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矿工竞争:矿工竞相提供最优成果,头部矿工可获得41%的子网alpha代币奖励。
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验证者与投资者竞争:验证者校验任务,投资者押注表现最佳的子网。
不参与竞争或表现不佳的子网会被直接下架,这正是Bittensor与传统AI模式的核心区别。

Bittensor颠覆了传统模式,创业者启动子网后,GPU运营商贡献计算资源,开发者贡献工作成果,投资者通过TAO或特定子网代币购买投资份额,客户付费使用底层服务。市场综合所有因素对项目进行整体定价。
市场走向成熟
机构投资者逐渐将Bittensor视为合规可投标的。2025年12月,灰度Bittensor信托在OTCQX顶级场外市场挂牌交易,为传统投资者提供了熟悉的渠道。
黄仁勋将Bittensor称为“现代版的Folding@home”,认可其在分布式计算领域的潜力。

Bittensor头部子网Templar近期推出的Covenant-72B模型在公开基准测试中表现优异,证明去中心化协同可以打造具备商业价值的AI基础设施。
需求侧的困境
Bittensor的供给侧透明度远超其他AI市场,但需求侧信息仍不透明。区块链记录代币流转,却不采集用户留存、API使用质量等数据。

Pine Analytics指出,Bittensor部分子网的商业表现仍由补贴驱动,外部营收相较于TAO价格隐含的价值微乎其微。例如,最大子网Chutes每年获得5200万美元补贴,外部营收仅240万美元。
尽管如此,Bittensor已迈出了关键一步,通过公开市场为信仰与估值定价,揭开了私募市场长期忽略的问题。
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