风险提示:防范以"数字货币""区块链"名义进行非法集资的风险
作者:Haotian;来源:X,@tmel0211

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或许很多人都未曾预料到,在量子计算的威胁真正到来之前,人工智能(AI)已经为加密货币(Crypto)安全敲响了警钟。
什么是EVMbench?别被这个名称迷惑,它本质上是一个专门用于评估AI智能体在智能合约安全领域能力的实战测试集。
该测试集涵盖了120个来自Code4rena等审计竞赛中的高危漏洞,并特别加入了针对Tempo新型稳定币L1设计的审计场景。
那么,AI具体是如何参与测试的呢?OpenAI并未让AI进行简单的静态代码扫描,而是直接将其置于沙盒环境中进行实战攻防演练。考核的核心维度包括Detect(漏洞检测)、Patch(漏洞修复)、Exploit(漏洞利用)。这相当于将一整套审计师的工作交由AI完成。
然而,令人深思的是,AI在“攻击与破坏”方面展现出了惊人的进化速度。
仅仅半年时间,GPT-5在攻击模式下的成功率从31.9%飙升至72.2%,升级版本GPT-5.3-Codex更是表现出色。
这意味着,在不久的将来,潜伏于智能合约黑暗森林中的猎手可能不再是天才黑客,而是那些全天候运行、且能自我进化的AI智能体。
许多人可能会疑惑,为何破坏比修复更容易?这其实是安全领域的底层逻辑:白帽需要堵住所有漏洞,这要求其深入理解复杂的业务意图;而黑客只需找到一个薄弱点,便可实施精准打击。
既然“矛”已变得如此锋利,“盾”又该如何进化?
这正是Paradigm联合OpenAI推出EVMbench的根本原因。随着AI攻击能力的显著提升,作为Crypto行业的领先投资机构,Paradigm必须提前布局,强化防御性AI的能力。
至于OpenAI主动牵头此事,除了展示其AI的强大实力外,更多意图可能是定义行业安全标准,进而抢占Crypto赛道这一庞大的应用场景。
难道,那些在行业内深耕多年的安全审计公司,最终都将败给OpenAI吗?
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